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自动采集设备
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SPC优点

通过对机械设备的物联网改造,将传统设备通过一体化的软硬件改造,升级为工业物联网装备。

精准的数据分析可有效降低不良品率,切实实现降本增效 全面过程管控能有效减少问题在制品流转,大幅减少最终质检工作量。 可追溯质量根源,为企业实现质量改进提供可靠的依据。

展示图标

数据分析
控制图


用于判断工艺参数是否稳定或质量指标是否受控

数据分析
直方图


评估参数的分布状况及控制水平等级(Cpk/Ppk)

数据分析
运行图


用于分析样本数据按时间序列的变化趋势

数据分析
均值运行图


分析样本按时间序列的变化趋势及离散程度,绿色区:安全区;黄色:警告区;红色:失控区

数据分析
正态检验


用于检验数据是否符合正态分布

数据分析
Cpk 趋势图


分析参数的 Cpk 的趋势数据,如每批次的 Cpk 数据

数据分析
六图分析模式


用于汇总分析工艺参数或质量指标的控制水平

数据分析
相关性分析


用于分析参数间的内在关联关系

数据分析
多图分析工序能力


用于分析各参数的 Cpk 能力比较

数据分析
多图分析运行图


用于分析各参数的数据趋势比较

报表
导出和打印


通过汇总报表,可汇总各种参数及质量指标的统计分析数据

历史
追溯和查询


追溯和查询各种参数及质量指标的历史数据

SPC五大功能

SPC大幅度的提高企业质量的管控能力,节约了人力成本。 全面实现质检环节的自动化,数据化

自动采集仪器数据
测量器和设备满足我们制定的条件,才能实现自动数据采集。

数据上传到服务器
系统统一将采集的数据保存到单台服务器,保持一份数据,多处共享,以确保数据的唯一性和正确性。

具备完整统计过程控制功能
实现整套其他的SPC统计过程控制功能。

自动将测量数据导出
根据不同企业不同的EXCEL模板导出采集到的数据。

管理产品和设备信息
实现系统的扩展性和易用性,所以需要做产品和设备信息的编辑管理。

自动采集设备

卡尺/千分尺

高度表

投影仪

成分分析仪

激光测试仪

摄像头

AI赋能-钢铁制造

人工智能进行钢材质检。
通过对10000张钢材图片进行现场预测。
通过钢板缺陷分类模型的预测结果为:
正常9714张、红皮281张、褶皱3张、孔洞2张。
钢板缺陷分类模型的准确率达99.98%,与人工专业检测结果十分接近。

云端&本地化灵活的部署

独有的云端部署模式,为制造业提供了透明的决策指导

本地
本地部署SPC

  • 内网部署
  • 快速完成实施
  • 本地检测

云端
SPC上云

  • 跨地区数据集中管理
  • 云端大数据分析
  • 微信小程序端实施跟踪

五大产品与服务
极速落地产品智能升级

一站完成智能产品「云+联网模块+App控制端」基础设施搭建,平台开发模式快至1天即可智能化。 全链路
智能产品增值服务与数据运营平台助力打造具有全球竞争力的智能好产品

潘大云
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联网模块
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APP控制端
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数据与运营中心
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智能产品增值服务
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